ด้วยการแพร่หลายของ AI แนวคิดเรื่อง AX (AI Transformation) ที่จะมาปฏิรูปกระบวนการทางธุรกิจทั้งหมดจึงกำลังขยายวงกว้างขึ้น ในบรรดาสิ่งเหล่านั้น ‘กล้อง AI’ กำลังเป็นที่จับตามองในฐานะเครื่องมือสำหรับทำให้มองเห็นภาพรวม และเปลี่ยนให้เป็นระบบอัตโนมัติของการปฏิบัติงานหน้างาน โดยการวิเคราะห์ข้อมูลภาพวิดีโอแบบเรียลไทม์
ในร้านค้า สามารถใช้เพื่อวัดจำนวนลูกค้าและตรวจจับความแออัดบริเวณเคาน์เตอร์ชำระเงิน ในขณะที่ในสถานที่โลจิสติกส์และโรงงานผลิต สามารถใช้สำหรับการจัดการยานพาหนะ การตรวจสอบความปลอดภัย และการตรวจจับการบุกรุก รวมถึงการใช้งานอื่นๆ อีกมากมาย
บทความนี้จะแนะนำกลไกพื้นฐานของกล้อง AI และแนวคิดในการนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ
กล้อง AI คืออะไร?
กล้อง AI คือกล้องที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์วิดีโอที่บันทึกไว้แบบเรียลไทม์ โดยจะดำเนินการต่างๆ โดยอัตโนมัติ เช่น การตรวจจับ การจำแนกประเภท และการแจ้งเตือน
ในขณะที่กล้องทั่วไปส่วนใหญ่ใช้เพื่อ “บันทึกและตรวจสอบในภายหลัง” กล้อง AI มีคุณสมบัติเด่นคือสามารถดึงข้อมูลที่จำเป็นจากวิดีโอโดยอัตโนมัติและนำไปใช้เพื่อพัฒนาธุรกิจได้
เมื่อนำกล้อง AI มาใช้ในการทำงาน การทำความเข้าใจวิธีการทำงานและข้อแตกต่างจากกล้องทั่วไปจะช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายในการนำไปใช้งานให้ชัดเจนยิ่งขึ้น
ต่อไปนี้เราจะอธิบายสามประเด็นสำคัญดังนี้
- กล้องที่ติดตั้ง AI ทำงานอย่างไร
- ความแตกต่างจากกล้องที่ไม่มี AI
- วิธีการประมวลผล AI
กล้องที่ติดตั้ง AI ทำงานอย่างไร
กล้อง AI วิเคราะห์วิดีโอที่บันทึกไว้โดยใช้ AI ประมวลผลการตรวจจับ การแจ้งเตือน การบันทึก และการแสดงผลโดยอัตโนมัติ เทคโนโลยีของกล้องจะแยกคนและวัตถุออกจากพื้นหลังโดยอัตโนมัติ ทำให้สามารถระบุตำแหน่งเป้าหมายที่ต้องการได้อย่างแม่นยำแม้ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน เมื่อตรวจพบความผิดปกติ ระบบจะส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้รับผิดชอบ และข้อมูลจะถูกแสดงผลในรูปแบบกราฟหรือข้อมูลตัวเลขตามความจำเป็น
ความแตกต่างจากกล้องที่ไม่มี AI
ความแตกต่างระหว่างกล้องที่ไม่มี AI กับกล้องที่มี AI อยู่ที่ว่างานตรวจจับความผิดปกติและการเปลี่ยนแปลงในภาพวิดีโอถูกดำเนินการโดยมนุษย์หรือโดย AI โดยอัตโนมัติ
แม้แต่กล้องบันทึกภาพบนคลาวด์ที่ไม่มีความสามารถด้าน AI ก็ยังช่วยให้คุณดูภาพวิดีโอแบบเรียลไทม์และตรวจสอบบันทึกได้ อย่างไรก็ตาม การตรวจจับความผิดปกติและการทำความเข้าใจสถานการณ์ยังคงต้องอาศัยการตัดสินใจของมนุษย์จากภาพวิดีโอเป็นหลัก
ในทางกลับกัน กล้อง AI จะวิเคราะห์บุคคล วัตถุ และการเคลื่อนไหวภายในฟีดวิดีโอโดยอัตโนมัติ สามารถส่งการแจ้งเตือนทันทีที่ตรวจพบความผิดปกติ และวัดปริมาณสิ่งต่างๆ เช่น จำนวนผู้เยี่ยมชมและระยะเวลาที่พวกเขาอยู่ในพื้นที่โดยอัตโนมัติทำให้สามารถตอบสนองได้ทันทีและวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงซึ่งยากที่จะทำได้ด้วยสายตาของมนุษย์เพียงอย่างเดียว
วิธีการประมวลผล AI
กล้อง AI แบ่งออกเป็นสองประเภท คือ แบบประมวลผลที่อุปกรณ์ (Edge-based) และแบบประมวลผลบนคลาวด์ (Cloud-based) ขึ้นอยู่กับว่าการประมวลผล AI เกิดขึ้นที่ใด
รูปแบบเอดจ์ (Edge-based) คือระบบที่ทำการประมวลผล AI ภายในตัวกล้องหรืออุปกรณ์ที่อยู่หน้างาน วิธีนี้ทำให้ง่ายต่อการควบคุมปริมาณข้อมูลภาพวิดีโอที่จะส่งออกไปยังภายนอก โดยมีจุดเด่นในเรื่องของการลดต้นทุนด้านการสื่อสารและความเร็วในการตอบสนองจนถึงการแจ้งเตือนครับ
รูปแบบคลาวด์ (Cloud-based) คือระบบที่ทำการประมวลผล AI บนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ผ่านทางอินเทอร์เน็ต รูปแบบนี้ง่ายต่อการรองรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่รวมถึงการอัปเดตฟังก์ชันการทำงาน และยังเหมาะสำหรับการบริหารจัดการแบบบูรณาการในหลายพื้นที่อีกด้วย
[ตารางเปรียบเทียบโซลูชันแบบ Edge และแบบ Cloud]
| รายการเปรียบเทียบ | รูปแบบเอดจ์ | บนระบบคลาวด์ |
| สถานที่ที่จะทำการวิเคราะห์ | ตัวกล้องและเทอร์มินัลภาคสนาม | เซิร์ฟเวอร์คลาวด์ |
| จุดแข็ง | • ช่วยลดต้นทุนการสื่อสารได้อย่างง่ายดาย• ตอบสนองรวดเร็ว | • สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงได้• อัปเดตฟีเจอร์ได้ง่าย |
| ฉากที่เหมาะสม | พื้นที่ที่มีโครงสร้างพื้นฐานด้านการสื่อสารจำกัด | การวิเคราะห์แบบรวมศูนย์และการจัดการระยะไกลในหลายสถานที่ |
ตัวเลือกใดเหมาะสมกว่านั้น ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมทางอินเทอร์เน็ตของบริษัทหรือหน้างานของคุณ ความเร็วในการประมวลผลที่ต้องการ และขนาดของข้อมูลที่คุณต้องการวิเคราะห์
แนวคิดสำหรับการใช้งานกล้อง AI
วิธีการใช้งานกล้อง AI นั้นแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมและความท้าทายเฉพาะที่พบเจอในสถานที่ทำงาน
ในธุรกิจค้าปลีกและร้านค้าทั่วไปสามารถใช้เพื่อวัดจำนวนลูกค้า วิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อ และตรวจจับความแออัดบริเวณเคาน์เตอร์ชำระเงิน ส่วนในด้านโลจิสติกส์และการผลิต การใช้งานหลักๆ ได้แก่การจัดการยานพาหนะ การตรวจสอบความปลอดภัย การตรวจจับการบุกรุกโดยไม่ได้รับอนุญาต และการระบุความผิดปกติของอุปกรณ์
ในที่นี้ เราขอเสนอแนวคิดการประยุกต์ใช้ 8 ประการ โดยแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม คือ กลุ่มสำหรับร้านค้าปลีก และกลุ่มสำหรับโลจิสติกส์และการผลิต
| ประเภทของอุตสาหกรรมและสถานที่ทำงาน | แนวคิดหลักในการใช้งาน |
| สำหรับร้านค้าและธุรกิจค้าปลีก | – วัดจำนวนผู้เข้าชมและลูกค้าโดยอัตโนมัติ- วิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อในร้านค้าจริงโดยใช้แบบกรวยกรอง (Funnel Analysis)- วัดประสิทธิภาพของการจัดแสดงสินค้าในร้านโดยใช้ AI- ตรวจจับคิวที่จุดชำระเงินและเรียกขอความช่วยเหลือโดยอัตโนมัติ- ตรวจจับผู้คนที่เข้ามาในสถานที่โดยอัตโนมัติโดยใช้ AI |
| สำหรับด้านโลจิสติกส์และการผลิต | – จดจำป้ายทะเบียนรถโดยอัตโนมัติและบันทึกการเข้าออก- ตรวจจับการบุกรุกพื้นที่อันตรายและการลื่นล้มของคนงานโดยอัตโนมัติ- ตรวจจับการเข้าพื้นที่จัดเก็บวัสดุโดยไม่ได้รับอนุญาตโดยอัตโนมัติ |
สำหรับร้านค้าและธุรกิจค้าปลีก
ในสภาพแวดล้อมการค้าปลีก กล้อง AI ส่วนใหญ่ใช้สำหรับบันทึกภาพการสัญจรของลูกค้าและพฤติกรรมการซื้อสินค้า ปรับปรุงกระบวนการชำระเงิน และสร้างความปลอดภัยในพื้นที่ที่ไม่มีผู้ดูแล ด้านล่างนี้คือแนวคิดการใช้งานเฉพาะบางกรณี
- วัดจำนวนผู้เข้าชมและลูกค้าโดยอัตโนมัติ
แต่ก่อนการนับจำนวนผู้เข้าชมจะใช้วิธีการนับด้วยมือหรือการสังเกตด้วยสายตา แต่เป็นการยากที่จะระบุจำนวนคนได้อย่างแม่นยำในแต่ละช่วงเวลาของวัน
การใช้กล้อง AI ช่วยให้สามารถนับจำนวนคนที่เดินผ่านทางเข้าและทางออกได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งรวมถึงลูกค้าที่ออกจากร้านโดยไม่ได้ซื้อสินค้า ซึ่งระบบ POS ไม่ได้บันทึกไว้ ทำให้คุณได้รับข้อมูลจำนวนลูกค้าที่เข้ามาใช้บริการที่สอดคล้องกับความเป็นจริง
จากข้อมูลที่ได้รับ สามารถนำมาปรับปรุงตารางการทำงานได้ ซึ่งจะช่วยให้สามารถตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลได้ เช่น การเพิ่มจำนวนพนักงานในช่วงเวลาเร่งด่วน หรือการมอบหมายงานอื่น ๆ ให้กับพนักงานในช่วงเวลาที่ไม่ใช่ช่วงเวลาเร่งด่วน
- การวิเคราะห์แบบกรวย (Funnel analysis) ของพฤติกรรมการซื้อสินค้าในร้านค้าจริง
ด้วยการใช้กล้อง AI ทำให้สามารถมองเห็นพฤติกรรมการซื้อสินค้าในร้านค้าจริงได้อย่างละเอียดทีละขั้นตอน
เนื่องจากคุณสามารถติดตามการไหลเวียนของผู้คนที่เดินผ่านหน้าร้าน เข้ามาในร้าน ใช้เวลาอยู่ในบริเวณขาย และทำการซื้อสินค้าโดยใช้ข้อมูลเชิงตัวเลขจึงทำให้เข้าใจได้ง่ายขึ้นว่าลูกค้าที่ออกจากร้าน ไปที่จุดใดบ้าง
ตัวอย่างเช่น หากมีผู้คนสัญจรไปมาจำนวนมาก แต่มีลูกค้าเข้ามาในร้านน้อย คุณจำเป็นต้องตรวจสอบป้ายและการจัดแสดงสินค้าหน้าร้าน หากลูกค้าไม่ซื้อสินค้าหลังจากเข้ามาในร้าน คุณควรปรับปรุงการไหลเวียนของลูกค้าภายในร้านและการจัดแสดงสินค้าให้ดีขึ้น
การวิเคราะห์กระบวนการซื้อในรูปแบบกรวย ช่วยให้คุณระบุจุดที่ต้องปรับปรุงได้โดยไม่ต้องอาศัยสัญชาตญาณ ซึ่งจะช่วยให้เห็นลำดับความสำคัญของโครงการต่างๆในร้านค้าได้ชัดเจนขึ้น และทำให้การดำเนินการเพื่อเพิ่มยอดขายทำได้ง่ายขึ้น
- การวัดประสิทธิภาพของการจัดแสดงสินค้าในร้านค้าโดยใช้ AI
VMD (Visual Merchandising) คือเทคนิคที่ช่วยเพิ่มความตั้งใจในการซื้อสินค้าผ่านการจัดแสดงสินค้า การจัดเรียงสินค้าบนชั้นวาง และการจัดวางสื่อ ณ จุดขาย (POP)
ด้วยการใช้กล้อง AI ทำให้สามารถวัดจำนวนคนที่หยุดอยู่หน้าชั้นวางสินค้าหรือป้ายโฆษณา ณ จุดขายได้ โดยคิดเป็น “อัตราเวลาที่ใช้ ” ซึ่งช่วยให้สามารถเปรียบเทียบอย่างเป็นกลางก่อนและหลังการดำเนินการตามมาตรการ ทำให้เข้าใจได้อย่างแม่นยำว่าการเปลี่ยนแปลงป้ายโฆษณาแบบใดมีประสิทธิภาพ
ตัวอย่างเช่น ในร้านค้าแห่งหนึ่ง กล้อง AI ตรวจพบว่าลูกค้าหยุดดูสินค้าในทางเดินแคบๆ ด้านหลังร้านมากกว่าทางเดินหลักที่พนักงานให้ความสำคัญ จากผลการวิเคราะห์นี้ ทางร้านจึงปรับเปลี่ยนการจัดวางสินค้า ซึ่งส่งผลให้ยอดขายเพิ่มขึ้น
- ระบบจะตรวจจับแถวรอชำระเงินโดยอัตโนมัติและเรียกพนักงานสำรองมาช่วย
ความแออัดบริเวณเคาน์เตอร์ชำระเงินไม่เพียงแต่จะทำให้ลูกค้าต้องรอนานขึ้นเท่านั้น แต่ยังอาจทำให้ลูกค้าล้มเลิกการซื้อและออกจากร้านไปได้อีกด้วย อย่างไรก็ตาม เมื่อพนักงานมุ่งมั่นอยู่กับการทำหน้าที่แคชเชียร์ พวกเขาอาจไม่ทันสังเกตเห็นความแออัดที่เกิดขึ้น
ด้วยการใช้กล้อง AI คุณสามารถตั้งค่าเงื่อนไขล่วงหน้าได้ เช่น “มีคนมากกว่า X คนยืนอยู่นาน Y วินาที” และระบบจะตรวจจับและแจ้งเตือนคุณโดยอัตโนมัติเมื่อเกิดความแออัดบริเวณหน้าเคาน์เตอร์ชำระเงิน
ระบบจะส่งการแจ้งเตือนไปยังคอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟนแบบเรียลไทม์ ทำให้เจ้าหน้าที่ในห้องควบคุมสามารถเข้าใจสถานการณ์ความแออัดและไปให้ความช่วยเหลือได้อย่างรวดเร็ว
- AI ตรวจจับการบุกรุกของมนุษย์โดยอัตโนมัติ
ร้านค้าจำเป็นต้องป้องกันไม่ให้บุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาตเข้าไปในพื้นที่หวงห้ามและห้องเก็บของด้านหลัง อย่างไรก็ตาม การสังเกตสิ่งผิดปกติในช่วงนอกเวลาทำการหรือช่วงที่มีพนักงานน้อยลงอาจเป็นเรื่องยาก
ด้วยการใช้กล้อง AI ทำให้สามารถตรวจจับได้โดยอัตโนมัติเมื่อมีบุคคลเข้ามาในพื้นที่ที่กำหนดไว้และแจ้งเตือนผู้ดูแลระบบหรือเจ้าหน้าที่ทันที
ตัวอย่างเช่น หากมีบุคคลใดเข้ามาในพื้นที่ขาย คลังสินค้า หรือพื้นที่เฉพาะพนักงานนอกเวลาทำการ ระบบจะส่งการแจ้งเตือนไปยังคอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟนของคุณ ซึ่งจะช่วยให้หลีกเลี่ยงการมองข้ามความผิดปกติได้ง่ายขึ้น และเสริมสร้างมาตรการรักษาความปลอดภัยและการจัดการด้านความปลอดภัยให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
สำหรับด้านโลจิสติกส์และการผลิต
คลังสินค้าและโรงงานผลิตเกี่ยวข้องกับงานตรวจสอบหลายอย่าง เช่น การจัดการยานพาหนะ การตรวจสอบความปลอดภัย และการระบุปัญหาของอุปกรณ์
หากงานเหล่านี้ดำเนินการโดยอาศัยเพียงสายตาของมนุษย์เท่านั้น ก็อาจทำให้พลาดการบันทึกข้อมูลหรือมองข้ามความผิดปกติได้ง่าย นอกจากนี้ยังเพิ่มภาระให้กับผู้รับผิดชอบ ทำให้การรักษาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและการจัดการด้านความปลอดภัยเป็นเรื่องท้าทาย
ด้วยการใช้กล้อง AI ระบบสามารถตรวจจับและบันทึกสภาพแวดล้อมในสถานที่ทำงานได้โดยอัตโนมัติ ช่วยให้การจัดการมีประสิทธิภาพมากขึ้นและป้องกันอุบัติเหตุในที่ทำงาน ตัวอย่างการใช้งานเฉพาะบางส่วนมีดังต่อไปนี้
- ระบบจะจดจำป้ายทะเบียนรถโดยอัตโนมัติและบันทึกการเข้าและออกของรถ
ในศูนย์โลจิสติกส์และโรงงาน การบันทึกเวลาเข้าและออกของยานพาหนะอย่างแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง
การจัดการด้วยตนเองหรือด้วยสายตาอาจเกิดการละเลยและข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลได้ง่าย ระบบที่บันทึกการเข้าและออกของยานพาหนะโดยอัตโนมัติจึงมีความจำเป็นสำหรับการติดตามเวลาการรอของรถบรรทุก
ด้วยการใช้กล้อง AI ระบบสามารถอ่านป้ายทะเบียนรถได้โดยอัตโนมัติ และบันทึกข้อมูลการเข้าออกของยานพาหนะ เมื่อผสานรวมเข้ากับระบบจัดการการจองที่จอดเรือ ก็สามารถแสดงภาพเวลาการรอคอยและปรับปรุงการจัดการยานพาหนะให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นได้
- ตรวจจับการบุกรุกเข้าไปในพื้นที่อันตรายและการตกจากที่สูงของคนงานโดยอัตโนมัติ
ในคลังสินค้าและโรงงานผลิต จำเป็นต้องระบุเหตุการณ์ที่คนงานเข้าไปในพื้นที่อันตรายหรือพลัดตกได้อย่างรวดเร็ว
เมื่อตรวจสอบสถานที่ด้วยสายตาของมนุษย์เพียงอย่างเดียว จุดบอดจะเกิดขึ้นได้ง่าย และความผิดปกติมักจะถูกตรวจพบช้า กล้อง AI สามารถตรวจจับการบุกรุกเข้าไปในพื้นที่หวงห้าม และการหกล้มหรือสะดุดของคนงานได้โดยอัตโนมัติ
การตรวจจับความผิดปกติแบบเรียลไทม์ไม่เพียงแต่ช่วยในการสืบสวนอุบัติเหตุหลังเกิดเหตุเท่านั้น แต่ยังช่วยให้สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วอีกด้วย นับเป็นระบบที่มีประสิทธิภาพในการป้องกันอุบัติเหตุในที่ทำงานและเสริมสร้างการจัดการความปลอดภัยในสถานที่ทำงาน
- ระบบตรวจจับอัตโนมัติเมื่อมีผู้ไม่ได้รับอนุญาตเข้าสู่พื้นที่จัดเก็บวัสดุ
ในคลังสินค้าและพื้นที่จัดเก็บสินค้าและวัสดุกลางแจ้ง จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้มาตรการป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเวลากลางคืนหรือในช่วงเวลาที่ไม่มีผู้ดูแล สินค้าและพาเลทที่จัดเก็บไว้ซึ่งมีมูลค่าในการขายต่ออาจตกเป็นเป้าหมายของการโจรกรรมได้
ด้วยการใช้กล้อง AI ทำให้สามารถ ระบุและแจ้งเตือนเฉพาะ “บุคคล” ที่เข้ามาในพื้นที่ที่กำหนด เนื่องจากระบบนี้มีโอกาสน้อยที่จะตอบสนองต่อสัตว์หรือวัตถุที่แกว่งไปมาตามลม จึงช่วยลดการแจ้งเตือนที่ไม่จำเป็นได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การตรวจจับความผิดปกติแบบเรียลไทม์ช่วยให้สามารถตอบสนองต่อการโจรกรรมและการบุกรุกโดยไม่ได้รับอนุญาตได้รวดเร็วยิ่งขึ้น นี่เป็นมาตรการรักษาความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพสำหรับพื้นที่กลางแจ้งที่ยากต่อการเฝ้าระวัง
หากต้องการติดตั้งใช้งานกล้อง AI ขอแนะนำ ‘Safie’
หากคุณกำลังพิจารณาติดตั้งกล้อง AI บริการที่ช่วยให้คุณเลือกฟังก์ชันและวิธีการติดตั้งให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะหน้างานของคุณนั้นถือเป็นทางเลือกที่ดีที่สุด
Safie เป็น บริการกล้องวงจรปิดบนระบบคลาวด์ที่ใช้ในอุตสาหกรรมหลากหลายประเภท รวมถึงร้านค้าปลีก คลังสินค้า โรงงานผลิต และสถานที่ก่อสร้างช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูวิดีโอแบบเรียลไทม์จากสมาร์ทโฟน แท็บเล็ต และพีซี และ รองรับการจัดการแบบรวมศูนย์สำหรับหลายสถานที่
เราให้ความสำคัญกับความปลอดภัย ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในองค์กร และค่าบริการรายเดือนราคาประหยัดของเราทำให้การใช้งานง่ายขึ้น เรามีกล้องวงจรปิดที่มาพร้อม AI ในตัว ได้แก่ Safie One สำหรับใช้งานภายในอาคาร และ Safie GO PTZ AI (สำหรับไซต์งานก่อสร้างและวิศวกรรม) สำหรับใช้งานภายนอกอาคาร แอป AI เสริมสำหรับการนับจำนวนคนสามารถใช้ในการตรวจจับการเข้าออกและนับจำนวนคนที่ผ่านเข้ามาได้